Hai uns anos que a tradución automática comezou a dar pasos. Antigamente predominaban os sistemas baseados en regras lingüísticas (tecnoloxía RBMT). Posteriormente destacaron os sistemas baseados na estatística (tecnoloxía SMT). Nos dous últimos anos, os sistemas baseados en redes neuronais profundas (deep neural networks) están a lograr melloras cualitativas (tecnoloxía NMT). De feito, na actualidade, a investigación en materia de tradución automática céntrase principalmente no deep learning.

Tamén en Euskal Herria. Dentro do proxecto Modela, 5 entidades colaboramos na investigación de sistemas de tradución baseados en redes neuronais paira pares de linguas español-eúscaro e español-inglés: Ametzagaiña, Grupo Ixa da UPV, Vicomtech/IK4, ISEA e Elhuyar.

Paira dar a coñecer este proxecto e coñecer máis sobre os avances que se están realizando a nivel mundial en materia de tradución automática neuronal, organizamos una xornada de portas abertas o 29 de maio. Ademais dos membros do proxecto Modela, contaremos cun invitado especial: Kyunghyun Cho, recoñecido investigador da Universidade de Nova York. Uno dos expertos máis recoñecidos no ámbito da tradución automática neuronal e, en xeral, o deep learnig, recibiu numerosos recoñecementos, entre os que destacan o premio Google outorgado o pasado ano.