Fa uns anys que la traducció automàtica va començar a fer passos. Antigament predominaven els sistemes basats en regles lingüístiques (tecnologia RBMT). Posteriorment van destacar els sistemes basats en l'estadística (tecnologia SMT). En els dos últims anys, els sistemes basats en xarxes neuronals profundes (deep neural networks) estan aconseguint millores qualitatives (tecnologia NMT). De fet, en l'actualitat, la recerca en matèria de traducció automàtica se centra principalment en el deep learning.

També a Euskal Herria . Dins del projecte Modela, 5 entitats col·laborem en la recerca de sistemes de traducció basats en xarxes neuronals per a parells de llengües espanyol-basca i espanyol-anglès: Ametzagaiña, Grup Ixa de la UPV, Vicomtech/IK4, ISEA i Elhuyar.

Per a donar a conèixer aquest projecte i conèixer més sobre els avanços que s'estan realitzant a nivell mundial en matèria de traducció automàtica neuronal, hem organitzat una jornada de portes obertes el 29 de maig. A més dels membres del projecte Modela, comptarem amb un convidat especial: Kyunghyun Cho, reconegut investigador de la Universitat de Nova York. Un dels experts més reconeguts en l'àmbit de la traducció automàtica neuronal i, en general, el deep learnig, ha rebut nombrosos reconeixements, entre els quals destaquen el premi Google atorgat l'any passat.