Hace unos años que la traducción automática comenzó a dar pasos. Antiguamente predominaban los sistemas basados en reglas lingüísticas (tecnología RBMT). Posteriormente destacaron los sistemas basados en la estadística (tecnología SMT). En los dos últimos años, los sistemas basados en redes neuronales profundas (deep neural networks) están logrando mejoras cualitativas (tecnología NMT). De hecho, en la actualidad, la investigación en materia de traducción automática se centra principalmente en el deep learning.

También en Euskal Herria. Dentro del proyecto Modela, 5 entidades colaboramos en la investigación de sistemas de traducción basados en redes neuronales para pares de lenguas español-euskera y español-inglés: Ametzagaiña, Grupo Ixa de la UPV, Vicomtech/IK4, ISEA y Elhuyar.

Para dar a conocer este proyecto y conocer más sobre los avances que se están realizando a nivel mundial en materia de traducción automática neuronal, hemos organizado una jornada de puertas abiertas el 29 de mayo. Además de los miembros del proyecto Modela, contaremos con un invitado especial: Kyunghyun Cho, reconocido investigador de la Universidad de Nueva York. Uno de los expertos más reconocidos en el ámbito de la traducción automática neuronal y, en general, el deep learnig, ha recibido numerosos reconocimientos, entre los que destacan el premio Google otorgado el pasado año.