Il ya quelques années, la traduction automatique a commencé à prendre des mesures. Autrefois prédominaient les systèmes basés sur des règles linguistiques (technologie RBMT). Ils ont ensuite souligné les systèmes basés sur les statistiques (technologie SMT). Ces deux dernières années, les systèmes basés sur les réseaux neuronaux profonds (deep neural networks) ont réalisé des améliorations qualitatives (technologie NMT). En fait, à l'heure actuelle, la recherche en matière de traduction automatique se concentre principalement sur la deep learning.

Toujours en Euskal Herria. Dans le cadre du projet Modela, 5 entités collaborent à la recherche de systèmes de traduction basés sur des réseaux neuronaux pour les paires de langues espagnol-euskera et espagnol-anglais : Ametzagaiña, Groupe Ixa de l'UPV, Vicomtech/IK4, ISEA et Elhuyar.

Pour faire connaître ce projet et en savoir plus sur les progrès réalisés au niveau mondial en matière de traduction automatique neuronale, nous avons organisé une journée portes ouvertes le 29 mai. En plus des membres du projet Modela, nous aurons un invité spécial: Kyunghyun Cho, chercheur reconnu à l'Université de New York. L'un des experts les plus reconnus dans le domaine de la traduction automatique neuronale et, en général, la deep learnig, a reçu de nombreuses distinctions, notamment le prix Google décerné l'année dernière.